Marwa BEN MOALLEM
Enseignant-chercheur PhDs, Génie Industriel (CNU 61) ,Laboratoire ELLIADD, ERCOS Research Team (U.R. n°4661), UMLP.
Contact Fiche personnelleSupply chain Management
Logistique
Optimisation
Recherche opérationnelle
Ordonnancement
Issue d’une formation en génie logistique et Supply Chain, mes travaux de recherche s’inscrivent dans le domaine de l’optimisation et de la recherche opérationnelle. J’explore à la fois les méthodes exactes et les approches heuristiques et métaheuristiques afin de proposer des solutions adaptées à des problèmes complexes de planification et de gestion.
Enseignant-chercheur PhDs, Génie Industriel (CNU 61) Associate Professor PhD of Electrical Engineering, Laboratoire ELLIADD, ERCOS Research Team (U.R. n°4661), UMLP
Compétences
Logistique et Supply Chain :
Maîtrise des concepts et méthodes liés à la gestion globale de la supply chain, de la planification des ressources à l’optimisation des flux, avec une approche intégrant performance, fiabilité et durabilité.
Optimisation et recherche opérationnelle :
Expérience dans la modélisation et la résolution de problèmes complexes à l’aide de méthodes exactes, heuristiques et métaheuristiques, appliquées à des contextes variés de planification et de gestion.
Production scientifiques
2018
- Ben Moallem, M., Derbel, C., Ammar, M. H., Béji, N., & Dhouib, D. (2018). Risk prioritization using the analytic hierarchy process (AHP) in a Tunisian healthcare department: a real-world case study. Multiple Criteria Decision Making, 9-28.
2021
- Marwa, B. M., Noura, B., Khouloud, K., Kammoun, M., & Haykal, A. M. (2021). Analysis of patient satisfaction in a hospital system: maternity of Sfax case. International Journal of Advanced Operations Management, 13(347).
2023
- Ben Moallem, M., Houssin, R., Coulibaly, A., Ammar, M. H., Dhouib, D., … (2023). Incorporating TRIZ methodology into semi-structured interviews for innovative insights. International TRIZ Future Conference, 531-543.
2024
- Marwa, B. M., Rémy, H., Diala, D. K., Mohamed, H. A., & Amadou, C. (2024). Factors Affecting Employees Scheduling: an Approach to a Theoretical Framework Model with a Scoping Review. International Journal of Logistics Systems and Management.
2025
- Ben Moallem, M., Tighazoui, A., Houssin, R., Ammar, M. H., & Dhouib, D. (2025). An MILP model for workload fairness and incompatibility in seafaring staff scheduling problem. Maritime Business Review, 10(1), 15-34.